Analiza przypadku

Jak Moliv skalował eksperckie doradztwo skincare bez rozbudowy

Moliv, pierwsza polska marka kosmetyków z żywymi bakteriami probiotycznymi, daje każdemu klientowi spersonalizowaną, ekspercką poradę pielęgnacyjną 24/7 — dzięki AskSpot AI Chat i Inbox Agent, bez powiększania zespołu mikrobiolożek.

4 min czytania

Asystent Moliv
Napisz wiadomość…
Powered by AskSpot

Klient

Moliv Cosmetics

Branża

Probiotyczna pielęgnacja skóry / e-commerce kosmetyczny

Skala

~4 600–5 800 użytkowników miesięcznie · zespół 1–5 osób

Kanały

Sklepy własne (PL, DE, GB) + marketplace’y, m.in. Allegro

Wyniki wdrożenia

Kluczowe wyniki

Chat AI na molivcosmetics.com i Inbox Agent w wiadomościach z Allegro i formularzy — efekty widoczne w całym lejku sprzedażowym.

16–26%

konwersji sprzedażowej wśród użytkowników chatu

59%

klikalności rekomendacji produktowych AI

10–25%

zamówień poprzedzonych rozmową na chacie

24/7

eksperckie doradztwo produktowe — bez rozbudowy zespołu

Wyzwanie

Opatentowana formuła wymaga wyjaśnienia — a zespół liczy 1–5 osób

Moliv to nietypowa marka kosmetyczna. Założona przez mikrobiolożki, jest pierwszym polskim producentem kosmetyków z żywymi bakteriami probiotycznymi — opatentowaną, popartą nauką formułą, która naprawdę wymaga wyjaśnienia. Klienci molivcosmetics.com przychodzą z konkretnymi, złożonymi pytaniami: który produkt do skóry trądzikowej, jak żywe bakterie przeżywają w słoiczku, czy oleożel można łączyć z retinolem.

Przy zespole 1–5 osób nie było możliwości udzielania spersonalizowanych, eksperckich odpowiedzi każdemu odwiedzającemu. Zapytania obsługiwano ręcznie, co powodowało opóźnienia i nieproporcjonalnie obciążało zespół założycielski — a wartość marki tkwi właśnie w jej naukowej głębi.

Ekspercka wiedza nie skalowała się

  • Złożone pytania o składniki i formuły przy każdej decyzji zakupowej
  • Ręczna obsługa zapytań — opóźnienia i obciążenie małego zespołu
  • Pytania bez odpowiedzi na karcie produktu kosztowały konwersje
  • Zapytania posprzedażowe (status zamówienia, dostawa, zwroty) pochłaniały czas na rozwój produktu

Rozwiązanie

Ekspercka konsultacja na stronie, automatyczna skrzynka — dwa kroki

Cele wdrożenia: natychmiastowe, dokładne odpowiedzi na złożone pytania o składniki w momencie zakupu, mniej ręcznej obsługi zapytań przed- i posprzedażowych oraz spójne doświadczenie na stronie i na Allegro — by mały zespół mógł skupić się na nauce i produkcie.

Krok 01

Chat AI na molivcosmetics.com

Chat zintegrowany z katalogiem produktów WooCommerce i dedykowaną bazą wiedzy o formułach, składnikach i rutynach pielęgnacyjnych. Obsługuje trzy wersje językowe strony — polską, angielską i niemiecką — i jest dostępny 24/7.

  • Dobór produktu do typu skóry — trądzik, suchość, wrażliwość, starzenie, cera mieszana
  • Wyjaśnianie żywych bakterii probiotycznych, szczepów Lactobacillus, Formuły 3P i statusu GRAS
  • Porównania produktów i rutyny pielęgnacyjne — np. oleożel z kremem, dzień i noc
  • Status zamówienia i informacje o dostawie
  • Zwroty i reklamacje — z zebraniem ustrukturyzowanych danych dla zespołu

Krok 02

Inbox Agent w kanałach wiadomości

Po wdrożeniu chatu Inbox Agent został podłączony do wiadomości przychodzących Moliv — systemu wiadomości Allegro i formularzy kontaktowych na stronie.

  • Klasyfikuje wiadomości według intencji: produkt, status zamówienia, zwrot, reklamacja, zapytanie ogólne
  • Pobiera dane o zamówieniach i produktach do dokładnych, kontekstowych odpowiedzi
  • Samodzielnie rozwiązuje rutynowe sprawy — śledzenie zamówień, dostawa, procedury zwrotów
  • Dla złożonych spraw przygotowuje podsumowania i szkice odpowiedzi z gotowym kontekstem

Wyniki

Więcej konwersji z rozmów, zespół bez rozbudowy

Wymierne efekty w całym lejku — od doradztwa przed zakupem po obsługę posprzedażową.

16–26%

Konwersji wśród użytkowników chatu

Marki beauty i niszowe specjalistyczne na platformie AskSpot konsekwentnie osiągają ten zakres w sesjach chatowych — wobec typowej średniej sklepowej 2–4%.

59%

Klikalności rekomendacji AI

Niemal 6 na 10 użytkowników klika w rekomendowany produkt — znacznie powyżej 1–3% typowych dla pasywnych widgetów rekomendacji.

10–25%

Zamówień poprzedzonych rozmową

W bazie partnerów AskSpot rozmowa na chacie poprzedza 10–25% zrealizowanych zamówień — chat bywa obecny nawet w co czwartej ścieżce zakupowej.

Dlaczego to zadziałało

Dogłębna baza wiedzy produktowej

AskSpot wytrenowany na pełnej wiedzy produktowej Moliv — składnikach, formułach i wskazówkach dla typów skóry — odpowiada dokładnie i zgodnie z marką, na poziomie, jakiego oczekują klienci.

Pełne pokrycie lejka małym zespołem

Chat i Inbox Agent razem obsługują doradztwo przedsprzedażowe i serwis posprzedażowy — na stronie i na Allegro, od początku do końca.

Szybki start w trzech językach

Integracja z WooCommerce była gotowa w 2–3 dni robocze, bez angażowania zasobów technicznych po stronie Moliv. Polski, angielski i niemiecki działają spójnie od pierwszego dnia.

MOLIV

„AskSpot pomógł nam obsługiwać klientów szybciej i lepiej. Kluczowe okazały się integracje wielojęzyczne i z marketplace’ami, a także zdolność do odpowiadania nawet na trudne pytania produktowe.”

EK

★★★★★

Ewa Kosiorek

Head of Customer Service w Moliv

Gotowy, by każda rozmowa sprzedawała?

Umów demo i zobacz AskSpot na swoim asortymencie. Wdrożenie zajmuje kilka dni.